Mustafa Shuqair是太阳城娱乐工程与计算机科学学院的博士候选人，他正在通过旨在提高帕金森病患者生活质量的开创性研究来塑造医疗保健的太阳城娱乐。 在太阳城娱乐智能健康中心联合主任、副教授Behnaz Ghoraani博士的指导下，并得到了NSF对Ghoraani博士的资助，Mustafa的创新工作将人工智能（AI）和可穿戴技术结合起来，增强医疗诊断和治疗。

Mustafa在约旦开始了他的学术之旅，在那里他首次将智能系统与硬件和软件设计相结合，他一直热衷于应用技术来解决现实世界的挑战。 这种热情促使他在德国攻读硕士学位，在那里他专攻机电一体化，并进一步发展了他在人工神经网络、信号和图像处理方面的技能。 他的硕士论文是关于增强医疗机械臂的计算机视觉能力，为他目前专注于神经健康解决方案铺平了道路。

在太阳城娱乐，穆斯塔法的研究具有变革性，特别是在帕金森病的治疗方面——这种疾病影响着全世界数百万人。 他的最新研究“基于强化学习的帕金森病药物状态监测自适应分类”发表在IEEE生物医学与健康信息学杂志上，介绍了一种使用可穿戴传感器数据和强化学习算法监测药物状态的新方法。 这种方法提供了实时的、个性化的药物管理，对于经历不同症状和药物效果的患者来说是一个关键的进步。

Mustafa的创新方法利用来自可穿戴设备的加速度计和陀螺仪数据来捕获和分析患者的运动。 强化学习的应用使系统能够不断适应患者的病情，提高其在现实场景中的准确性和可靠性。 这项研究支持临床医生优化治疗计划，并使患者更好地了解和控制自己的病情。

该项目还受益于伊坎医学院西奈山神经内科副教授兼医学主任Joohi Jimenez-Shahed博士的临床见解。 她在神经学方面的专业知识为研究提供了必要的临床相关性，确保它满足现实世界的医疗保健需求。

Mustafa工作的重要性与太阳城娱乐智能健康中心的目标密切相关，该中心强调开发人工智能驱动的健康解决方案和推进非侵入性监测技术。 穆斯塔法为中心的使命做出了贡献，即通过推动人工智能在医疗保健领域的发展，彻底改变慢性病的管理方式。

展望太阳城娱乐，Mustafa计划扩大他的研究范围，以涵盖人工智能在医疗保健领域的更广泛应用。 他的目标是加强健康监测系统，将他的发现应用于其他医疗保健领域，并利用他在机电一体化方面的背景探索机器人和医疗保健的交叉点。 他的愿景延伸到与医疗机构和行业合作伙伴合作，将他的研究转化为可以广泛实施的实用解决方案。

回顾他的旅程，Mustafa重视跨学科合作，这丰富了他的研究经验，加深了他对医疗保健挑战的理解。 他的工作体现了创新技术和合作研究对改善患者预后的深远影响。 随着他继续他的旅程，Mustafa正在推进他的领域，并为太阳城娱乐的技术铺平道路，这些技术将改变医疗保健服务和患者护理。