Ocean Dynamics & Modeling projects

自适应移动网络漂移系统在IRL中实时运动和水质监测的实验评估

印第安河泻湖（IRL）是北美生物多样性最丰富的河口之一。 泻湖是一个微咸系统，有五个入口，允许海水进出泻湖。 由于泻湖中反复出现人为和气候驱动的干扰（包括海草死亡、哺乳动物死亡和有害藻类大量繁殖），有必要了解水的运动和与沿海海洋（“清洁”水的主要来源）的汇率。 由太阳城娱乐海港分部海洋学研究所设计和制造的一个漂流系统正在帮助解答围绕泻湖水运动的问题。

该系统包括一个由两个垂直板组成的锚和一个由链条连接的浮环，以分离板和浮子的运动，限制斯托克斯漂移。 总垂直长度为50厘米，可以进行浅水采样，因此适合于浅水系统，如IRL。 这些板上装有所有的水质传感器，其中包括Atlas科学电导率传感器，Turner Cyclops荧光计（CDOM和叶绿素-a），以及Campbell科学浊度和温度传感器。 漂浮环上装有GPS和GSM天线，将漂浮物与4G网络连接起来。 实时数据在线传输并存储在漂流器上。 整个包装内部由安装在板上的电池供电。 传感器封装和操作深度都是模块化的。 同时使用多个漂移器来捕获各种传输路径

从漂流者身上收集的盐度模式提供了有关淡水输入和泻湖与海洋之间的水交换的信息。 该系统在谷歌地球上提供的可视化数据为测量提供了背景，使科学家能够更清楚地看到混合和潮汐循环等过程。 例如，从系统收集的CDOM分布为科学家提供了对水类型的输入。

该项目的一个主要成就是创建了一个标准操作协议和软件工具，以促进解析和数据可视化。 漂船在环礁湖现场监测方面具有巨大的潜力，它是一个多功能、可回收和低成本的网络。 漂流者有可能监测径流的运输时间尺度、停留时间和冲洗时间、溪流和运河排放的水、从地面渗出的水和海洋沿海水域，这些都是IRL健康的关键驱动因素。